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Devenez Data Analyst En 3–4 MOIS
Apprends à exploiter la puissance des données grâce à un programme complet, structuré et 100% gratuit , même si tu pars de zéro
TU ES DANS CETTE SITUATION ?
Tu sais faire des requêtes, mais tu ne sais pas construire un pipeline
Tu passes des heures sur YouTube sans vraie progression
Tu ne connais pas Spark, Airflow, Kafka ou Databricks
Tu veux des compétences utiles, pas de la théorie inutile
Tu veux un métier d'avenir, pas une formation de plus
Modéliser et interroger des données à l'échelle avec SQL avancé
Industrialiser tes traitements avec Python, Git et Docker
Construire des pipelines ETL/ELT orchestrés avec Airflow
Traiter du Big Data avec Spark, PySpark et Databricks
Mettre en place du streaming temps réel avec Kafka
Concevoir des architectures Lambda, Kappa et Data Mesh
LE PROGRAMME
8 modules, du SQL avancé aux architectures DataOps
Un chemin unique, de la requête SQL jusqu'aux architectures data distribuées.
Window functions, requêtes complexes, schémas en étoile, faits & dimensions.
POO, gestion des exceptions, scripts de traitement, versioning, conteneurisation.
Requêtes REST, OAuth, pagination, JSON, CSV, Parquet, Avro.
Flux automatisés (DAGs), dépendance des tâches, alertes d'échec.
Architecture Spark distribuée, partitionnement, gestion mémoire.
Architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold), calcul distribué managé.
Architecture événementielle, topics, intégration avec Spark Streaming.
Lambda, Kappa, Data Mesh, tests automatisés (pytest), CI/CD.
SESSION LIVE
Toutes les sessions sont enregistrées : tu rattrapes à ton rythme si tu ne peux pas être présent en direct.
Formation 100 % gratuite
CERTIFICATION : 30 $ / MODULE
Paiement optionnel et par module.

TON FORMATEUR
Data Engineer & Formateur principal — Eurêka Services
Beaucoup de personnes veulent entrer dans la data, mais très peu savent construire des systèmes qui tiennent en production.
C'est pour ça que j'ai conçu un parcours progressif : tu pars du SQL avancé, tu apprends à industrialiser avec Python, Git et Docker, puis tu montes jusqu'à Spark, Kafka et les architectures distribuées.
Pas de théorie inutile : de la pratique, des projets, et des compétences qui se vérifient sur le marché.
Sans Data Engineer, aucune donnée n'est exploitable. Les entreprises recrutent en priorité ceux qui savent construire et fiabiliser les flux.
Des opportunités partout dans le monde et des salaires supérieurs à l'analyse.
Pas besoin de diplôme en informatique. Tu pars du SQL et tu montes progressivement jusqu'aux architectures distribuées.
Du SQL au Data Engineering, étape par étape.
Chaque module se termine par de la pratique réelle : pipelines, conteneurs, jobs Spark, DAGs Airflow.
Tu ressors avec un portfolio, pas juste des notes de cours.
L'inscription est simple et gratuite. Il suffit de remplir le formulaire. Tu recevras ensuite le lien pour rejoindre le groupe et les sessions Microsoft Teams.
Sessions live chaque samedi et dimanche à 18h00 GMT, sur Microsoft Teams. Toutes les sessions sont enregistrées et disponibles en différé.
Des bases en SQL et une aisance avec l'environnement informatique aident, mais le parcours démarre par le SQL avancé et la modélisation : tu peux suivre même si tu débutes en data engineering.
La formation est 100 % gratuite. Seule la certification est payante : 30 $ par module, en paiement optionnel et à l'unité.
Elle atteste officiellement des compétences acquises sur le module choisi. C'est un atout concret pour ton CV et ton profil LinkedIn, mais elle n'est jamais obligatoire.
Par WhatsApp au +243 971 601 855 pour toute question sur le programme, les sessions ou la certification.
La formation est entièrement en ligne et accessible sur Telegram (Pour poser les questions et interagir avec d’autres apprenants), YouTube (Pour suivre le cours en ligne). Vous pourrez suivre les sessions depuis n’importe quel appareil connecté à Internet.
Places limitées par cohorte. Inscription en 30 secondes, sans carte bancaire.
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